Narzędzia sztucznej inteligencji jako wsparcie w pracy lekarza-naukowca: praktyczne rozwiązania do szybkiego wyszukiwania, analizy oraz organizacji literatury naukowej

Program

Wprowadzenie 

• Obszary zastosowań sztucznej inteligencji w procesie badawczym.

Część I. Wyszukiwanie literatury naukowej z pomocą narzędzi AI 

• Kluczowe platformy i narzędzia AI wspomagające wyszukiwanie publikacji (m.in. Elicit, Research Rabbit, Consensus).
• Strategie formułowania zapytań, filtrowania i selekcji literatury medycznej.
• Przykłady praktyczne – szybkie wyszukiwanie literatury do przeglądów literatury.

Część II. Analiza i streszczanie literatury medycznej z użyciem AI 

• Zastosowanie narzędzi do automatycznej analizy publikacji (ChatGPT, Perplexity AI, Google NotebookLM).
• Praktyczne wskazówki dotyczące oceny jakości automatycznych streszczeń.

Część III. Organizacja i zarządzanie literaturą z wykorzystaniem narzędzi AI 

• Narzędzia do efektywnego zarządzania bibliografią (Zotero, EndNote, Mendeley).
• Inteligentne katalogowanie, tworzenie folderów tematycznych, generowanie automatycznych bibliografii i cytowań.

Część IV. Optymalizacja procesu pisania tekstów naukowych z użyciem narzędzi AI 

• Wsparcie AI przy pisaniu publikacji – automatyczne tworzenie zarysu tekstu, korekta stylistyczna i gramatyczna, parafrazowanie.
• Etyczne i praktyczne aspekty wykorzystania AI w pisaniu prac naukowych.
• Przykładowe aplikacje (np. Grammarly, ChatGPT).

Podsumowanie, sesja Q&A 

• Podsumowanie najważniejszych wnioców ze szkolenia.
• Wskazówki dotyczące dalszego samokształcenia.
• Odpowiedzi na pytania uczestników.

Wykładowca

Prof. dr hab. n. med. i n. o zdr. Mariusz Panczyk jest naukowcem i wykładowcą związanym zawodowo z Wydziałem Nauk o Zdrowiu Warszawskiego Uniwersytetu Medycznego. Specjalizuje się w metodologii badań ilościowych oraz biostatystyce, wspierając liczne projekty naukowe, w tym te realizowane w ramach Narodowego Programu Zdrowia.

Jako ekspert współpracuje z czołowymi instytucjami, takimi jak Agencja Badań Medycznych, Narodowy Instytut Zdrowia Publicznego PZH, Narodowa Agencja Wymiany Akademickiej oraz Biuro Analiz i Strategii Urzędu m.st. Warszawy. Jest współtwórcą koncepcji rozwoju badań epidemiologicznych w Polsce na lata 2023-2033 oraz współautorem założeń metodologicznych monitorowania stanu zdrowia mieszkańców Warszawy.

Prof. Panczyk jest autorem lub współautorem blisko 300 publikacji naukowych o zasięgu międzynarodowym i czestnikiem ponad 150 konferencji naukowych. Jego dorobek naukowy obejmuje łącznie 405 punktów impact factor, a jego H-Indeks wynosi 22.

Członek prestiżowych organizacji, takich jak European Public Health Association oraz Polskie Towarzystwo Zdrowia Publicznego, aktywnie przyczynia się do rozwoju nauk o zdrowiu w Polsce i na świecie.