Międzynarodowa konferencja Artificial Intelligence in Medicine (AIMed) 2026 w Krakowie

Międzynarodowa konferencja Artificial Intelligence in Medicine (AIMed) 2026, poświęcona odpowiedzialnemu wykorzystaniu sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia, została objęta patronatem honorowym Prezesa Okręgowej Rady Lekarskiej w Warszawie. Wydarzenie odbędzie się w dniach 7-9 maja 2026 r. w Krakowie oraz w formule online.

Konferencja poświęcona jest wykorzystaniu sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia. Wydarzenie zgromadzi specjalistów z różnych dziedzin – twórców narzędzi AI, pracowników ochrony zdrowia korzystających z nowych technologii w praktyce klinicznej oraz ekspertów zajmujących się regulacjami i aspektami etycznymi rozwoju sztucznej inteligencji.

Program konferencji podzielono na trzy tematyczne dni. Pierwszy z nich – Research & Innovation Day – będzie poświęcony prezentacjom badań naukowych dotyczących zastosowań sztucznej inteligencji w medycynie. Drugiego dnia, State-of-the-Art Day, zaplanowano wykłady zaproszonych ekspertów przedstawiających aktualny stan wiedzy i kierunki rozwoju AI w ochronie zdrowia. Wśród prelegentów znajdą się m.in. Emer Cooke – dyrektor Europejskiej Agencji Leków, prof. Marta Kwiatkowska z University of Oxford oraz prof. Piotr Sankowski z Uniwersytetu Warszawskiego. Trzeci dzień konferencji – Education Day – będzie obejmował warsztaty i sesje edukacyjne.

Konferencja jest wspólną inicjatywą zespołów z Polskiego Instytutu Evidence Based Medicine, McMaster University w Kanadzie, Big Data Institute Uniwersytetu Oksfordzkiego oraz Interdyscyplinarnego Centrum Danych o Zdrowiu Uniwersytetu Jagiellońskiego Collegium Medicum.

Organizatorzy zachęcają również do aktywnego udziału w wydarzeniu poprzez zgłaszanie abstraktów naukowych. Konferencja przyjmuje prace dotyczące rozwoju, oceny, wdrażania oraz odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji w medycynie – zarówno w obszarze badań klinicznych, jak i metodologicznych czy obliczeniowych.

Abstrakty można zgłaszać w dwóch głównych ścieżkach:

• badania kliniczne i translacyjne – dotyczące praktycznego wdrażania rozwiązań AI/ML w medycynie, ich oceny oraz wpływu na wyniki leczenia pacjentów,

• badania metodologiczne i obliczeniowe – obejmujące rozwój algorytmów sztucznej inteligencji i innowacje w obszarze data science o znaczeniu klinicznym lub potencjale translacyjnym.

Wszystkie zaakceptowane abstrakty zostaną opublikowane w Book of Abstracts, przygotowanym we współpracy z czasopismem BMJ Digital Health & AI. Autor najlepiej ocenionego abstraktu otrzyma zaproszenie do przesłania pełnego artykułu do specjalnego numeru tego czasopisma.

Termin nadsyłania abstraktów upływa 15 marca 2026 r.