Nie masz konta? Zarejestruj się
Punkty edukacyjne za udział:
2
Rodzaj szkolenia
Online
Godziny:
Termin
19.05.2026
Zapisy do dnia
18.05.2026 godz 23:00
Celem szkolenia jest wyposażenie uczestników w praktyczną wiedzę i narzędzia pozwalające utrzymać rzetelność badań oraz zgodność etyczną publikacji w warunkach rosnącego wykorzystania sztucznej inteligencji, poprzez omówienie dobrych praktyk, aktualnych standardów oraz sposobów rozpoznawania i unikania nadużyć, w tym specyficznych dla narzędzi AI.
Szkolenie darmowe
o Minimum rzetelności badań i publikowania: autorstwo i odpowiedzialność,
konflikty interesów, transparentność metod i wyników
o Najczęstsze nadużycia publikacyjne: plagiat i autoplagiat, „salami publishing”,
selektywne raportowanie, manipulacje danymi i ryzyko „p hacking”
o Sztuczna inteligencja w pracy autora i recenzenta: co jest dopuszczalnym
wsparciem, a co staje się nadużyciem
o Nowe ryzyka w dobie AI: konfabulacje i fałszywe cytowania, generowanie obrazów i
wyników, naruszenia poufności i danych wrażliwych
o Jak rozpoznawać sygnały ostrzegawcze w manuskrypcie, streszczeniu, rycinach i
wynikach statystycznych?
o Jak bezpiecznie korzystać z AI: zasady dokumentowania pracy, ujawniania użycia
narzędzi, zabezpieczenia przed zarzutami o nierzetelność?
Prof. dr hab. n. med. i n. o zdr. Mariusz Panczyk jest naukowcem i wykładowcą
Wydziału Nauk o Zdrowiu Warszawskiego Uniwersytetu Medycznego, specjalizującym
się w metodologii badań ilościowych i biostatystyce. Jako ekspert współpracuje m.in.
z Agencją Badań Medycznych, Narodowym Instytutem Zdrowia Publicznego PZH,
Narodową Agencją Wymiany Akademickiej oraz Biurem Analiz i Strategii Urzędu m.st.
Warszawy, współtworząc m.in. koncepcję rozwoju badań epidemiologicznych w
Polsce na lata 2023 2033 oraz założenia metodologiczne monitorowania zdrowia
mieszkańców Warszawy. W ostatnich latach uczestniczy w projektach grantowych
dotyczących m.in. rozwoju miejskiego nadzoru zdrowia i monitorowania jakości
powietrza w Warszawie, optymalizacji zarządzania danymi klinicznymi, edukacji
medycznej wspieranej narzędziami sztucznej inteligencji oraz działań z obszaru
żywienia i zdrowia psychicznego. Jest autorem lub współautorem ponad 300
publikacji naukowych, a w działalności dydaktycznej rozwija kształcenie oparte na
dowodach, nowoczesne metody oceniania oraz komputerowe wspomaganie
egzaminowania. Członek European Public Health Association oraz Polskiego
Towarzystwa Zdrowia Publicznego. ORCID: 0000-0003-1830-2114.
Wyłącznie lekarze zarejestrowani na stronie OIL w Warszawie mają dostęp do zawartości tego formularza.
Zaloguj sięNasza strona wykorzystuje pliki cookies. Dalsze korzystanie ze strony oznacza, zgodę na ich użycie, oraz akceptację Polityki Prywatności.