Nie masz konta? Zarejestruj się
Punkty edukacyjne za udział:
2
Rodzaj szkolenia
Online
Godziny:
Termin
15.10.2026
Zapisy do dnia
14.10.2026 godz 23:00
Celem szkolenia jest wyposażenie uczestników w praktyczną wiedzę i narzędzia pozwalające utrzymać rzetelność badań oraz zgodność etyczną publikacji w warunkach rosnącego wykorzystania sztucznej inteligencji, poprzez omówienie dobrych praktyk, aktualnych standardów oraz sposobów rozpoznawania i unikania nadużyć, w tym specyficznych dla narzędzi AI.
Szkolenie darmowe
1. Minimum rzetelności badań i publikowania: autorstwo i odpowiedzialność, konflikty interesów, transparentność metod i wyników
2. Najczęstsze nadużycia publikacyjne: plagiat i autoplagiat, „salami publishing”, selektywne raportowanie, manipulacje danymi i ryzyko „p hacking”
3. Sztuczna inteligencja w pracy autora i recenzenta: co jest dopuszczalnym wsparciem, a co staje się nadużyciem
4. Nowe ryzyka w dobie AI: konfabulacje i fałszywe cytowania, generowanie obrazów i wyników, naruszenia poufności i danych wrażliwych
5. Jak rozpoznawać sygnały ostrzegawcze w manuskrypcie, streszczeniu, rycinach i wynikach statystycznych?
6. Jak bezpiecznie korzystać z AI: zasady dokumentowania pracy, ujawniania użycia narzędzi, zabezpieczenia przed zarzutami o nierzetelność?
Prof. dr hab. n. med. i n. o zdr. Mariusz Panczyk jest naukowcem i wykładowcą Wydziału Nauk o Zdrowiu Warszawskiego Uniwersytetu Medycznego, specjalizującym się w metodologii badań ilościowych i biostatystyce. Jako ekspert współpracuje m.in. z Agencją Badań Medycznych, Narodowym Instytutem Zdrowia Publicznego PZH, Narodową Agencją Wymiany Akademickiej oraz Biurem Analiz i Strategii Urzędu m.st. Warszawy, współtworząc m.in. koncepcję rozwoju badań epidemiologicznych w Polsce na lata 2023 2033 oraz założenia metodologiczne monitorowania zdrowia mieszkańców Warszawy. W ostatnich latach uczestniczy w projektach grantowych dotyczących m.in. rozwoju miejskiego nadzoru zdrowia i monitorowania jakości powietrza w Warszawie, optymalizacji zarządzania danymi klinicznymi, edukacji medycznej wspieranej narzędziami sztucznej inteligencji oraz działań z obszaru żywienia i zdrowia psychicznego. Jest autorem lub współautorem ponad 300 publikacji naukowych, a w działalności dydaktycznej rozwija kształcenie oparte na dowodach, nowoczesne metody oceniania oraz komputerowe wspomaganie egzaminowania. Członek European Public Health Association oraz Polskiego Towarzystwa Zdrowia Publicznego. ORCID: 0000-0003-1830-2114.
Wyłącznie lekarze zarejestrowani na stronie OIL w Warszawie mają dostęp do zawartości tego formularza.
Zaloguj sięNasza strona wykorzystuje pliki cookies. Dalsze korzystanie ze strony oznacza, zgodę na ich użycie, oraz akceptację Polityki Prywatności.